このパソコンを買ったので、Ubuntu22を入れて、ディープでポンできるようにしたかった。h20547.www2.hp.com多分このページは数カ月後には消えるので、PCのスペックはこんな感じ。 PC: OMEN by HP 16-k0058TX CPU: インテル Core i5-12500H CPU: NVIDIA GeFor…

昨日の日記のは一次精度風上だと思っていたら色々と間違っていて、中心差分だった。ZabuskiがKdVを超適当に解いたときの開放で到底使い物になる代物ではない。一次精度風上も発散しないというメリットはあるが、という程度。 ともあれ、CPUとGPUの結果を比べ…

やっとwslでcudaが動くようになったので、対流方程式を解いてみた。 一番簡単な奴。下付き添え字は偏微分。 下らん離散化をすると爆死するので、一次精度風上で解く。今のところ位相速度のcは定数だけど、どーせそのうち流速にしないといけないので、正の値…

nvccでC++にしてからコンパイルしてobjファイル作ってリンクする？らしい。面倒くさい。 Makefile作るの面倒だから、適当にやった。ファイルが、 test.cuh test.cu util.cuh util.cuみたいになってるとして、最初にnvccの--cudaオプションで*.cuを*.cppにす…

2015年度GPGPU実践プログラミング 第12回 偏微分方程式の差分計算 from 智啓 出川 www.slideshare.net↑を参考にした。一番簡単な偏微分方程式で有名な拡散方程式をcudaで解いてみた。 解けることが分かっただけで、CPUとの速度と精度の比較はしてない。 #inc…

世の中に色々なcudaについての参考資料が転がってるんだけど、今一つ自分の環境でしっくりこなかったので、適当に直してみた。なんか確保するメモリの要素数とメモリのサイズを間違えていたり、メモリをコピーする方向とか、違った。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #d</stdlib.h></stdio.h>…

久しぶりにcudaを使おうと思うことがあって、windows環境で使ってたんだけど、やっぱLinuxの方がいいんだけど、諸事情によりOSはLinuxにできないので、Dockerで使うべって思ったら、WSL2でcudaを使えばいいことが分かった。 ところで、何かの勘違いでDocker …